Utilização de métodos estatísticos multivariados na avaliação do desempenho empresarial

Authors

  • Marlene Züge Fundação Faculdade Municial de Admistração e Ciências Econômicas - FACE de União da Vitória (PR)
  • Anselmo Chaves Neto Universidade Federal do Paraná - UFPR

Keywords:

Financial analysis, Pattern identification, Fisher linear discriminating function

Abstract

The present article aims at describing the development of a rule to identify company performance analysis patterns and classification, based on several economic-financial indexes resulting from accounting statement analysis (Asset and Liability Statement, and Result Statement) of 60 companies, associated to multivariate statistical methods. This work main results show some progress concerning company performance analysis and allow a preliminary diagnosis of company current situation, as well as important practical applications for several users (banks, credit analysts, suppliers, among others).

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Author Biographies

Marlene Züge, Fundação Faculdade Municial de Admistração e Ciências Econômicas - FACE de União da Vitória (PR)

Economista, Mestre em Ciências Sociais Aplicadas, Concentração em Economia pela FACEPAL-PR. Professora do Departamento de Economia da Fuundação Faculdade Municipal de Administração e Ciências Econômicas - FACE de União da Vitória (PR).

Anselmo Chaves Neto, Universidade Federal do Paraná - UFPR

Matemático, Engenheiro Civil, Doutor em Engenharia Elétrica, Área de Concentração: Sistemas Estocásticos e Estatística pela PUC-RJ Pesquisador e Professor Títular do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Paraná (UFPR).

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Published

2011-10-07

How to Cite

Züge, M., & Chaves Neto, A. (2011). Utilização de métodos estatísticos multivariados na avaliação do desempenho empresarial. Revista Paranaense De Desenvolvimento - RPD, (97), 101–112. Retrieved from https://ipardes.emnuvens.com.br/revistaparanaense/article/view/262

Issue

No. 97 (1999): Setembro - Dezembro

Section

Artigos

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