Desigualdades salariais no mercado de trabalho urbano no Paraná: uma aplicação da metodologia de Heckman

Autores/as

  • Marcos Aurelio Andrade Rocha Mestrando em Desenvolvimento Econômico pela Universidade Federal do Paraná - UFPR
  • Maria de Fátima de Souza Campos Universidade Estadual de Londrina - UEL

Palabras clave:

Diferenciais de salários, Heckman, mercado de trabalho, Paraná

Resumen

Neste artigo são estimados os determinantes dos salários para o Estado do Paraná em 2000 a partir dos microdados do Censo
Demográfico do IBGE. A função de rendimentos de capital humano clássica é estendida para tratar dos salários de forma mais ampla. Foram estimadas equações por gênero e raça e incorporadas variáveis geográficas, de atributos físicos e de rendas exógenas no modelo. Utilizou-se o procedimento de Heckman (1979) para eliminar os potenciais vieses de seleção amostral. Os resultados evidenciam que a escolaridade e a experiência são atributos positivos de remuneração e que há distinções de tratamento entre os indivíduos no mercado
de trabalho, desfavorecendo em especial os negros. Na análise regional, os trabalhadores de Curitiba levam vantagem na atribuição de salários, seguidos pelos de Londrina e Maringá, respectivamente.

Biografía del autor/a

Marcos Aurelio Andrade Rocha, Mestrando em Desenvolvimento Econômico pela Universidade Federal do Paraná - UFPR

Economista, Mestrando em Desenvolvimento Econômico pela UFPR.

Maria de Fátima de Souza Campos, Universidade Estadual de Londrina - UEL

Economista, doutora em Economia pela UFPE-PIMES. Docente do Departamento de Economia da Universidade Estadual de Londrina

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Publicado

2011-06-01

Cómo citar

Rocha, M. A. A., & Campos, M. de F. de S. (2011). Desigualdades salariais no mercado de trabalho urbano no Paraná: uma aplicação da metodologia de Heckman. Revista Paranaense De Desenvolvimento, (112), 47–71. Recuperado a partir de https://ipardes.emnuvens.com.br/revistaparanaense/article/view/37

Número

Núm. 112 (2007): Janeiro - Junho

Sección

Artigos

Licencia

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